GOVERNANCE

AI Governance — Zarządzanie

Naucz się budować rejestr systemów AI, klasyfikować ryzyko metodą H.A.D.A., projektować procedury nadzoru ludzkiego i przygotować firmę do kontroli regulatora. Każda lekcja to 15-20 minut praktycznej wiedzy.

Czas trwania~2 godziny

Lekcje6 lekcji wideo

PoziomŚredniozaawansowany

Cenaod 297 PLN

Zapisz się na L2

Czego się nauczysz

✓Zbudujesz rejestr systemów AI w organizacji

✓Sklasyfikujesz ryzyko AI metodą H.A.D.A.

✓Zaprojektujesz procedury nadzoru ludzkiego (Human Oversight)

✓Przygotujesz dokumentację wymaganą przez regulatorów

✓Przygotujesz firmę do kontroli AI Act

✓Wdrożysz procedury zarządzania incydentami AI

Program Szkolenia

Lekcje Poziomu 2

Jak zbudować rejestr systemów AI w organizacji

15-20 min

Czym jest AI System Inventory, dlaczego firmy muszą wiedzieć gdzie używana jest AI, jak zidentyfikować systemy AI, jakie informacje powinny znaleźć się w rejestrze.

›Czym jest AI System Inventory i dlaczego jest obowiązkowy
›Jak zidentyfikować systemy AI w organizacji — metody inwentaryzacji
›Jakie informacje powinny znaleźć się w rejestrze systemów AI
›Praktyczne podejście do budowy rejestru krok po kroku

Rejestr systemów AI jest podstawą zarządzania ryzykiem AI.

Klasyfikacja ryzyka AI — model H.A.D.A.

15-20 min

Ocena ryzyka systemów AI, model klasyfikacji H.A.D.A., analiza wpływu na organizację, priorytetyzacja systemów AI.

›Ocena ryzyka systemów AI — dlaczego standardowe metody nie wystarczą
›Model klasyfikacji H.A.D.A. — systematyczne podejście do ryzyka AI
›Analiza wpływu systemów AI na organizację i interesariuszy
›Priorytetyzacja systemów AI na podstawie poziomu ryzyka

Model H.A.D.A. pozwala systematycznie oceniać ryzyko systemów AI.

Human Oversight — kiedy człowiek musi kontrolować AI

15-20 min

Art. 14 AI Act, poziomy autonomii AI, kiedy wymagany jest nadzór ludzki, projektowanie interfejsów nadzoru.

›Art. 14 AI Act — wymagania dotyczące nadzoru ludzkiego
›Poziomy autonomii AI: human-in-the-loop, on-the-loop, out-of-the-loop
›Kiedy wymagany jest nadzór ludzki — kryteria i scenariusze
›Projektowanie interfejsów nadzoru — jak umożliwić efektywną kontrolę

AI powinna wspierać decyzje ludzi, a nie zastępować ich całkowicie.

Dokumentacja AI wymagana przez regulatorów

15-20 min

Annex IV AI Act, dokumentacja techniczna, Model Card, dane treningowe i metryki wydajności.

›Annex IV AI Act — zakres wymaganej dokumentacji technicznej
›Model Card — co musi zawierać i jak ją przygotować
›Dokumentowanie danych treningowych i walidacyjnych
›Metryki wydajności i limity systemu — co raportować

Dokumentacja techniczna to fundament zgodności z AI Act.

Jak przygotować firmę do kontroli AI

15-20 min

Przygotowanie do audytu regulatora, pakiet dokumentacji, symulacja kontroli, najczęstsze błędy firm.

›Jak wygląda kontrola regulatora — czego się spodziewać
›Pakiet dokumentacji — co musi być gotowe przed audytem
›Symulacja kontroli — jak przeprowadzić wewnętrzny test gotowości
›Najczęstsze błędy firm — czego unikać podczas przygotowań

Dobrze przygotowana firma nie boi się kontroli regulatora.

Jak zarządzać incydentami AI

15-20 min

Procedury incydentowe dla systemów AI, klasyfikacja incydentów, eskalacja, komunikacja z regulatorem.

›Procedury incydentowe dla systemów AI — od detekcji do rozwiązania
›Klasyfikacja incydentów AI — poziomy krytyczności i wpływu
›Eskalacja — kto, kiedy i jak powinien reagować
›Komunikacja z regulatorem — obowiązki raportowe i terminy

Zarządzanie incydentami AI to nowy wymiar zarządzania ryzykiem operacyjnym.

Dla kogo

Zbuduj governance AI

AI Officers i DPO

Odpowiedzialni za governance AI w organizacji.

Compliance Officers

Przygotowanie firmy do wymagań AI Act.

Menedżerowie IT

Zarządzanie ryzykiem systemów AI w infrastrukturze.

Risk Managerowie

Klasyfikacja i mitygacja ryzyka AI.

Zbuduj governance AI

6 lekcji wideo. Quiz po każdej lekcji. Certyfikat ukończenia.

Zapisz się — od 297 PLN Wszystkie kursy