ARCHITEKTURA

AI Architecture — Tech

Poznaj architekturę bezpiecznych systemów AI od środka. Dowiedz się jak działa RAG, sanityzacja danych i monitoring modeli AI. Każda lekcja to 15-20 minut praktycznej wiedzy technicznej.

Czas trwania~1.5 godziny

Lekcje4 lekcje wideo

PoziomZaawansowany

Cenaod 697 PLN

Poznaj architekturę AI

Czego się nauczysz

✓Poznasz architekturę bezpiecznych systemów AI

✓Zbudujesz system RAG — firmowego asystenta wiedzy

✓Wdrożysz sanityzację danych przed przetworzeniem przez AI

✓Zaprojektujesz monitoring modeli AI na produkcji

Program Szkolenia

Lekcje Poziomu 4

Jak działa architektura AI Enclava

15-20 min

Architektura bezpiecznego systemu AI, izolacja komponentów, flow danych, mechanizmy kontroli, separacja polityk od wykonania.

›Architektura bezpiecznego systemu AI — przegląd komponentów
›Izolacja komponentów — granice zaufania i separacja odpowiedzialności
›Flow danych — kontrolowany przepływ informacji między warstwami
›Mechanizmy kontroli — policy engine, guardrails, walidacja
›Separacja polityk od wykonania — decyzje vs akcje

Bezpieczna architektura AI opiera się na izolacji komponentów i kontroli przepływu danych.

RAG — jak buduje się firmowego asystenta wiedzy

15-20 min

Retrieval-Augmented Generation, budowanie bazy wiedzy, kontrola źródeł, atrybuowanie odpowiedzi, bezpieczeństwo RAG.

›Retrieval-Augmented Generation — jak AI korzysta z firmowej wiedzy
›Budowanie bazy wiedzy — indeksowanie, chunking, embeddingi
›Kontrola źródeł — skąd AI czerpie informacje i jak to weryfikować
›Atrybuowanie odpowiedzi — powiązanie odpowiedzi z dokumentami źródłowymi
›Bezpieczeństwo RAG — ochrona przed wyciekiem i manipulacją danych

RAG pozwala AI korzystać z firmowej wiedzy bez wysyłania danych na zewnątrz.

Jak działa sanityzacja danych przed AI

15-20 min

Procesy oczyszczania i przygotowania danych przed przetworzeniem przez model AI, PII detection, anonimizacja, maskowanie.

›Sanityzacja danych — pierwsza linia obrony przed wyciekiem informacji
›PII detection — automatyczne wykrywanie danych osobowych
›Anonimizacja — usuwanie identyfikatorów z danych wejściowych
›Maskowanie — zamiana wrażliwych danych na bezpieczne substytuty
›Pipeline sanityzacji — integracja z przepływem danych do modelu AI

Sanityzacja danych to pierwsza linia obrony przed wyciekiem informacji przez AI.

Jak działa monitoring modeli AI

15-20 min

Monitorowanie wydajności, drift detection, anomalie, alerty, dashboardy, integracja z SIEM.

›Monitorowanie wydajności — metryki jakości i latencji modeli AI
›Drift detection — wykrywanie degradacji modelu w czasie
›Anomalie — identyfikacja nietypowych wzorców w odpowiedziach AI
›Alerty i dashboardy — real-time visibility nad systemami AI
›Integracja z SIEM — połączenie monitoringu AI z bezpieczeństwem organizacji

Monitoring modeli AI to warunek konieczny bezpiecznej eksploatacji systemów AI.

Dla kogo

Zaawansowana wiedza techniczna

Architekci systemów

Projektowanie bezpiecznych architektur AI.

Inżynierowie AI/ML

Budowanie i wdrażanie systemów RAG.

DevOps/MLOps

Monitoring i observability modeli AI.

CTO i Tech Leads

Strategia techniczna wdrożeń AI.

Poznaj architekturę AI

4 lekcje wideo. Quiz po każdej lekcji. Certyfikat ukończenia.

Zapisz się — od 697 PLN Wszystkie kursy