ZAUFANIE

Trusted AI — Zaufanie

Naucz się wyjaśniać decyzje modeli AI, wykrywać i mierzyć stronniczość algorytmiczną oraz przygotować systemy AI do audytu regulatora. Każda lekcja to 15-20 minut praktycznej wiedzy.

Czas trwania~1.5 godziny

Lekcje3 lekcje wideo

PoziomZaawansowany

Cenaod 1997 PLN

Zapisz się na L5

Czego się nauczysz

✓Wdrożysz Explainable AI zgodnie z Art. 13 AI Act

✓Wykryjesz i zmierzysz stronniczość algorytmiczną

✓Zastosujesz narzędzia do audytu bias (Fairlearn, SHAP)

✓Przygotujesz system AI do audytu regulatora

✓Zbudujesz łańcuch dowodowy (chain of evidence)

Program Szkolenia

Lekcje Poziomu 5

Explainable AI — jak wytłumaczyć decyzję modelu

15-20 min

Art. 13 AI Act wymaga transparentności. Czym jest XAI, metody wyjaśnialności (LIME, SHAP, feature importance), jak komunikować decyzje AI różnym odbiorcom (technicy, zarząd, regulatorzy).

›Art. 13 AI Act — wymogi transparentności i wyjaśnialności
›Metody XAI — LIME, SHAP, feature importance
›Wyjaśnienia dla różnych odbiorców — technicy, zarząd, regulatorzy
›Praktyczne wdrożenie XAI w organizacji

Wyjaśnialność AI to nie luksus — to wymóg prawny wynikający z AI Act.

Bias w AI — jak powstaje i jak go wykrywać

15-20 min

Stronniczość algorytmiczna: skąd się bierze, jak ją mierzyć, metryki fairness (demographic parity, equalized odds), narzędzia do audytu bias (Aequitas, Fairlearn, AI Fairness 360).

›Źródła stronniczości — dane treningowe, projektowanie, wdrożenie
›Metryki fairness — demographic parity, equalized odds, calibration
›Narzędzia do audytu — Aequitas, Fairlearn, AI Fairness 360
›Mitygacja bias — pre/in/post-processing

Stronniczość AI to nie błąd techniczny — to ryzyko regulacyjne i reputacyjne.

Audytowalność systemów AI

15-20 min

Jak przygotować system AI do audytu, chain of evidence, immutable audit logs, dokumentacja decyzji, symulacja audytu regulatora.

›Chain of evidence — ślad decyzyjny od inputu do outputu
›Immutable audit logs — niezmienialny dziennik zdarzeń
›Dokumentacja decyzji AI — kto, co, kiedy, na jakiej podstawie
›Symulacja audytu regulatora — przygotowanie pakietu dowodowego

System AI, którego nie można zaudytować, nie powinien działać w produkcji.

Dla kogo

Zbuduj zaufanie do AI

Data Scientists

Wdrażanie XAI i analiza bias w modelach AI.

Audytorzy AI

Przygotowanie i przeprowadzanie audytów systemów AI.

Compliance Officers

Zapewnienie zgodności z wymogami transparentności.

Risk Managerowie

Ocena ryzyka stronniczości i audytowalności.

Zbuduj zaufanie do AI

3 lekcje wideo. Quiz po każdej lekcji. Certyfikat ukończenia.

Zapisz się — od 1997 PLN Wszystkie kursy